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Título: Predição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemática
Autores: DIAS, Neylan Leal
SILVA, Edcarlos Vasconcelos da
PIRES, Marcelo Amanajas
CHAVES, Daniel
SANADA, Katsumi Letra
FECURY, Amanda Alves
DIAS, Cláudio Alberto Gellis de Mattos
OLIVEIRA, Euzébio de
DENDASCK, Carla Viana
LEAL, Simone de Almeida Delphim
Lattes do Autor: http://lattes.cnpq.br/4539017463363363
http://lattes.cnpq.br/1664473755869113
http://lattes.cnpq.br/7938980786689572
http://lattes.cnpq.br/0478434658759664
http://lattes.cnpq.br/9525654117772755
http://lattes.cnpq.br/9314252766209613
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http://lattes.cnpq.br/1807260041420782
http://lattes.cnpq.br/2008995647080248
http://lattes.cnpq.br/2118998485216523
Tipo de Documento: Artigo Científico
Citação: DIAS, Neylan Leal et al. Predição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemática. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. São Paulo, ano 5, ed. 5, v. 6, maio 2020. DOI: 10.32749/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao. Disponível em: http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/663. Acesso em:.
Resumo: Este artigo apresenta uma análise da propagação do SARS-CoV-2 no Amapá através da utilização de três abordagens. Na primeira, partiu-se do modelo ICL para a pandemia aplicado ao Brasil para implementação de uma projeção comparada linear para a população amapaense. A segunda abordagem foi desenvolvida com a solução de curto prazo do modelo SIR padrão onde mostrou-se que o típico comportamento exponencial descreve satisfatoriamente os dados para as primeiras semanas da epidemia, mas logo após ocorrem discrepâncias precoces em decorrência de uma desaceleração brusca na evolução temporal do número de casos devido a medidas de isolamento. Esse novo regime é apropriadamente descrito com a terceira abordagem que é baseada no modelo vSIR que é em uma variante do modelo SIR. Os resultados apresentados possibilitam, por um lado, uma melhor compreensão dos cenários já enfrentados pela população e por outro lado fornecem projeções de curto prazo que estarão sendo constantemente atualizadas no link[11]
Palavras-chave: COVID-19 (Doença)
Pandemia
Modelo matemático
vSIR
SARS-CoV-2
Área do conhecimento: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Editor: Núcleo do Conhecimento
País da Instituição: Brasil
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