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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorDIAS, Neylan Leal-
dc.creatorSILVA, Edcarlos Vasconcelos da-
dc.creatorPIRES, Marcelo Amanajas-
dc.creatorCHAVES, Daniel-
dc.creatorSANADA, Katsumi Letra-
dc.creatorFECURY, Amanda Alves-
dc.creatorDIAS, Cláudio Alberto Gellis de Mattos-
dc.creatorOLIVEIRA, Euzébio de-
dc.creatorDENDASCK, Carla Viana-
dc.creatorLEAL, Simone de Almeida Delphim-
dc.date.accessioned2020-05-27T18:02:21Z-
dc.date.available2020-05-27T18:02:21Z-
dc.date.issued05-2020-
dc.identifier.citationDIAS, Neylan Leal et al. Predição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemática. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. São Paulo, ano 5, ed. 5, v. 6, maio 2020. DOI: 10.32749/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao. Disponível em: http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/663. Acesso em:.-
dc.identifier.issn2448-0959-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/663-
dc.publisherNúcleo do Conhecimentopt_BR
dc.relation.ispartofRevista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.source.urihttps://www.nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao-
dc.subjectCOVID-19 (Doença)pt_BR
dc.subjectPandemiapt_BR
dc.subjectModelo matemáticopt_BR
dc.subjectvSIRpt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.titlePredição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemáticapt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4539017463363363-
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dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2118998485216523-
dc.description.resumoEste artigo apresenta uma análise da propagação do SARS-CoV-2 no Amapá através da utilização de três abordagens. Na primeira, partiu-se do modelo ICL para a pandemia aplicado ao Brasil para implementação de uma projeção comparada linear para a população amapaense. A segunda abordagem foi desenvolvida com a solução de curto prazo do modelo SIR padrão onde mostrou-se que o típico comportamento exponencial descreve satisfatoriamente os dados para as primeiras semanas da epidemia, mas logo após ocorrem discrepâncias precoces em decorrência de uma desaceleração brusca na evolução temporal do número de casos devido a medidas de isolamento. Esse novo regime é apropriadamente descrito com a terceira abordagem que é baseada no modelo vSIR que é em uma variante do modelo SIR. Os resultados apresentados possibilitam, por um lado, uma melhor compreensão dos cenários já enfrentados pela população e por outro lado fornecem projeções de curto prazo que estarão sendo constantemente atualizadas no link[11]pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE-
dc.description.affiliationUNIFAP – Universidade Federal do Amapá-
dc.description.affiliationIFAP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá-
dc.description.affiliationUFPA - Universidade Federal do Pará-
dc.description.affiliationCentro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia da Informação e Escrita-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9659-8825-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8989-8843-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0637-8763-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9362-8205-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5128-8903-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0840-6307-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8059-5902-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2952-4337-
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7346-3159-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.citation.volume6-
dc.identifier.doi10.32749/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/saude/predicao-da-propagacao-
dc.languagepor-
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