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Título: Uma abordagem baseada em redes neurais para reconhecimento facial aplicado ao Tribunal Regional Eleitoral do Amapá
Autores: LIMA, Philipe Huan Ramos
Orientador: NASCIMENTO, Thiago Pinheiro do
Lattes do Orientador: http://lattes.cnpq.br/3122065417402092
Tipo de Documento: Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Citação: LIMA, Philipe Huan Ramos. Uma abordagem baseada em redes neurais para reconhecimento facial aplicado ao Tribunal Regional Eleitoral do Amapá. Orientador: Thiago Pinheiro do Nascimento. 2021. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas, Universidade Federal do Amapá, Macapá, 2021. Disponível em: http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/740. Acesso em:.
Resumo: O reconhecimento facial é uma tarefa primitiva do ser humano, que possibilita discernir comportamentos e afetividades. Quando realizada a partir de um conjunto de memórias consideravelmente distantes, essa tarefa é considerada complexa para o ser humano, e é por isso que os sistemas eletrônicos de reconhecimento facial são propostos. O presente trabalho visa desenvolver uma abordagem baseada em redes neurais artificiais capaz de realizar o reconhecimento facial. Esta abordagem será aplicada para fins de controle de autorização e autenticação às instalações do Tribunal Regional Eleitoral do Amapá.
Abstract: Facial recognition it’s a primitive task of the human being, which allows the detection of behaviors and affectivity. This task is considered complex for the human being when it is carried out from a large set of distant memories. It is in this context that electronic facial recognition systems are proposed. This work aims to develop an approach based on neural networks for facial recognition, that will be applied for authorization control and authentication at the facilities of the Amapá Regional Electoral Court.
Palavras-chave: Biometria
Visão computacional
Inteligência artificial
Redes neurais artificiais
Área do conhecimento: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Editor: UNIFAP – Universidade Federal do Amapá
País da Instituição: Brasil
Fonte do Documento: Via SIPAC
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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